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    从这些日志中能够看到，所有这些大型企业，无论以前是否利用过大数据手段，是否使用过类似于轨迹2.o这种精准营销系统，但是毫无疑问的是，它们现在正在高频率的使用数据联盟，利用汇总出来的远胜于单个企业精细度的用户数据，更加高效而准确的将他们的产品推送到消费者手中。

    在数据联盟出现以前，所有这些企业的用户数据都是割裂的，他们只有自己搜集的用户数据，比如壳牌只有自己用户的加油数据，花旗只有自己用户的金融数据，安盛只有自己用户的保险数据，等等。

    他们利用自己某一方面的用户数据，勾勒出来的用户画像是不完整的，准确度不高，只能进行粗略的商务数据分析，并且还必须是建立在海量消费者的群体数据上进行分析。

    此时的用户数据，实际上是一个个信息孤岛，它们相互之间很难互通，这些割裂开的数据无形中是巨大的资源浪费，尤其当信息化越来越达，数据逐步成为一种独有资源的时候，这种数据互通，这种互通逐步成为巨大的现实需求，这是一块未被挖掘出来的金矿。

    现在数据联盟的出现，打破了这些大型企业搜集的用户数据的信息孤岛状态，将它们集合起来，共同绘制出非常详尽的用户画像。让所有成员企业，可以针对某个特定的消费者，进行深入的消费习惯分析。

    数据联盟的成员企业囊括了各行各业的龙头企业，它们的用户数据汇聚在一切，足够将某一个特定的人所有消费数据都汇聚起来。当一个人所有相关信息全部被收集起来，对于此人的分析将获得极高的准确率。

    这个消费者购买衣服时在款式和色彩上的喜好，甚至能够帮助定义他在旅游产品选择上的倾向，能够帮助迪士尼寻找下一部电影的潜在消费者......

    精准！

    是的，精准！

    精准正在成为一个全新的营销概念，在数据联盟的帮助下，市场推广行为已经开始摒弃原先那种宏观上大面积宣传的落后方式，数据联盟已经能够帮助企业进行针对性的，具体到单个消费者的宣传和推销。

    并且如果某个会员企业愿意承担更多费用的话，数据联盟甚至可以刻意的引导某个消费者，促成某个产品的销售，就像轨迹2.o曾经帮助通用做的事情一样。(未完待续。)


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